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Murphy
A Future Without Disappointment!

个人概况

信息: 男/2000.09/汉族/山东寿光 政治面貌: 中共党员
学校: 西北工业大学 院系: 电子信息学院
专业: 信息与通信工程 学历: 在读硕士研究生
电话: 18853699471 现居地: 陕西省西安市长安区
QQ/微信: 311989/CosmicDusty E-mail: cosmicdustycn@outlook.com
Github: murphyhoucn 个人网站: MurphyHou (cosmicdusty.cc)

教育经历

  • 2019.09 - 2023.06 中国海洋大学–信息科学与工程学部 电子工程学院–通信工程
  • 2023.09至今 西北工业大学–电子信息学院–信息与通信工程(信号与信息处理)

科研/项目/比赛

  • 2022年 美国大学生数学建模竞赛 Meritorious Winner (国家级一等奖)
    • 使用AHP(层次分析法),K-means++ 聚类方法等,设计衡量全球公平的模型与经济收益与成本模型;设计全球经济增长模型分析小行星采矿对全球公平的影响;
    • 通过灵敏度分析,误差分析和稳定性检验后验证了模型具有准确性与稳定性;
    • 使用MATLAB, Python进行数据处理以及论文中重要图像绘制,同时参与建模,论文写作与排版任务。
  • 基于场景解析框架SemSeg的马里亚纳海沟遥感图像地形场景解析
    • 主要研究以ResNet为骨干网的SemSeg框架下,池化层使用条形池化与金字塔池化,实现SPNet与PSPNet网络;
    • 在有限数据集下,使用数据扩增等技术得到足量的数据,从而训练出更优的模型,最终得到在地形场景解析任务中,地形的划分得到高精确度的结果;
  • 人工智能在声信号处理中的应用
    • 调研水声探测发展历程,技术更迭,以及目前人工智能在该领域的应用程度;
    • 研究基于贝叶斯正则化的BP神经网络在主动声纳目标回波识别中的应用;研究GAN(生成式对抗网络)如何应用在声学处理模型。
  • 本科毕业设计 小样本条件下高光谱图像分类技术研究
    • 小样本条件下高光谱图像分类技术,在有限的已标记高光谱数据集下,通过小样本学习方法,实现高光谱图像的分类任务。
    • 使用元学习的方法让模型“学会学习”,解决高光谱图像较少的标记样本无法训练深层网络的问题;
    • 使用深度关系网络对高光谱图像进行逐像素类别预测,通过三维卷积操作对高光谱图像进行特征提取,充分利用其空谱联合信息,通过二维卷积操作计算样本之间的关系得分,间接预测出样本的类别。

主要获奖

  • 2020年 第十二届山东省大学生科技节 大学生物理竞赛 B类三等奖
  • 2021年 中国海洋大学 “社会实践奖学金”
  • 2022年 美国大学生数学建模竞赛 Meritorious Winner
  • 2022年 中国海洋大学 “综合三等奖学金”
  • 2023年 西北工业大学”硕士一等奖学金”

专利/论文

工作实践

开源

技能

C/C++, Python, MATLAB, Linux, PyTorch


去看生活,去看世界;
去目击伟大的历史事件;
去看穷人的面孔和骄傲者的姿态;
去看不同寻常的事物——机器、军队、群众、以及丛林中和月球上的阴影;
去看人类的杰作——绘画、建筑和发明;
去看千里之外的世界,去看隐藏在高墙和房间内的事物,以及难以接近的危险事件;
去看那些被男人所爱着的女人们还有孩子;
去看并且享受愉悦;
去看并被感动;
去看并被教育…